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    業務痛點

    • 01 業務場景需求增加
      隨著城市建設的持續深化,治理所需的業務場景具體而細化,城市長尾化需求大幅增加,管理難。
    • 03 場景算法效率低下
      受網絡、數據保密、人員水平等因素,傳統AI調優模式效率低下,精度無法持續化改善。
    • 02 視頻數據冗雜低價值
      視頻數據急劇增長,其價值密度低,大量無價值信息浪費其數據中心資源。
    • 04 精細化治理管控難
      城市人口數據技術大、流動性大,造成城市治理、城市管控難度高。

    解決方案

    以打造城市級AI智慧應用支撐服務能力為總體思路,推動數字化轉型為整體目標,構建包含從底層算力支撐到視圖分析應用,從基礎算法倉庫到場景賦能服務的視覺AI中樞平臺,協助建立起自動化、智能化的預警防范機制,為政府決策指揮提供智慧支持,促進社會治理智慧化水平提升。
    • 深度智能
      將計算智能、數據智能、視覺智能進行深度整合,為系統的穩定運行提供核心底層架構支撐。
    • 高度靈活
      通過容器化編排技術,靈活高效管理多,最大化資源利用率。場景按需配置,算法按需供選,資源按需調度。
    • 一圖多規
      視頻一次解析,采用單幀/多幀的模式,統一建立場景化圖片專題庫,實現一圖對應多事件,一個算法模型支持多事件檢測。
    • 降本增效
      基于華為昇騰的澎湃算力, 和千視通的十年算法沉淀,提供高性價比的方案, 節省硬件投資和運維費用50%。

    方案價值

    • 效率優化提升
      通過AI智能監測手段,簡化業務流程閉環處置,提高效率,優化體驗,提升數字化經營管理能力。
    • 網點智能預警
      基于邊緣端AI運算智能、技術層的感知智能和認知智能驅動實現對安保、業務場景的風險事件預警。
    • 行為精準感知
      支持邊緣視頻圖像數據標準對接,對人臉進行定位檢測識別,實現相關行為精準感知,提升安全保障。
    • 高效智能管理
      利用AI技術,完成智能化管理,避免作業不規范、環境異常無法及時感知的人力監管效率低下問題。

    行業案例

    • 某城市步行街
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